Eine neue Klasse von extrem niedrigem Stromverbrauch Servern hilft Internet-Unternehmen und Hosting-Provider, ihre Energierechnungen Schrägstrich und Befürworter sagen, sie könnten eine Rolle im Unternehmen sowie zu haben.
Die Server, die von etablierten Playern wie Dell und SGI sowie Start-ups wie SeaMicro, schneiden Macht nutzen, indem Server-Komponenten auf ein Minimum, Aggregation Lüfter und Netzteile über mehrere Server, und die Beschäftigung Low-Power-Prozessoren angeboten normalerweise verwendet in Netbooks und anderen mobilen Geräten, wie VIAs Nano-Prozessor und Intels Atom-Chip.
Beispiele hierfür sind Dells “Fortuna”-Server, der 12 Mini-Server auf VIA Nano Prozessoren in einem 2U-Chassis basiert stopft. Es ist eine voll funktionsfähige Server mit eigenem Speicher, Speicher-, Management-Controller und Dual-1GbE Karten, aber jeder Server verbraucht weniger als 30 Watt Leistung bei Volllast – weit weniger als einem typischen Server der gleichen Größe. Dell entwickelt Server mit Web-Hosting-Unternehmen im Auge.
Radikaler ist SeaMicro’s SM10000, Juni eingeführt in , die Chips crams 512 Einzeldioden-Core Atom Z530 zu einem 10U-System, oder etwa ein Viertel eines Standard-Server-Rack. SeaMicro Durchbruch ist eines kundenspezifischen ASIC, dass die meisten Komponenten ersetzt auf einem typischen Server Bord, darunter Speicher-und Netzwerk-Controller, sodass nur noch drei Chips: der Prozessor, DRAM-und ASIC.
“Der große Prozessoren sind vergleichbar mit einem Raumschiff zum Lebensmittelladen für die meisten Probleme heute”, sagt Andrew Feldman, SeaMicro CEO. “Was Sie wirklich brauchen, ist ein Prius.”
SeaMicro sagt die Boxen auf gleichwertige Leistung zu einem Bruchteil der Energie von herkömmlichen Rackmount-Servern, und in weit weniger Platz. Es kann 2.048 Atom-CPUs in einem voll beladenen Rack, das nur 8 Kilowatt brennt stopfen.
Die Low-Power-Prozessoren werden nicht mächtig, aber sie sind gut zu Auslastungen, die in viele kleinere, separate Aufgaben, die unabhängig voneinander ausgeführt werden zertrümmert werden kann geeignet, sagte John Abbott, Chefanalyst bei The 451 Group. “Das ist, was die großen CPUs von Intel und AMD nicht gut an;. Sie müssen voll ausgenutzt werden oder sie sind nicht effizient”
Web-Skala Unternehmen wie Yahoo und Microsoft nutzen die Low-Power-Server für Aufgaben wie auftischend Suchergebnissen oder Anzeige von Status-Updates. Sie sind auch beliebt bei den Hosting-Provider, die ihren Kunden einen dedizierten Server bei minimalen Kosten wollen.
Data Mining und mehr
Während die Unternehmen sind die Hauptzielgruppe für diese Low-Power-Servern heute, sagen die Befürworter sie in der Zukunft könnte für bestimmte Aufgaben bei großen Konzernen verwendet werden. Die am häufigsten zitierte Beispiel ist groß angelegte Data Mining, wo die Server verwendet werden, um die Trends bei den Terabyte an Daten wie Finanztransaktionen, Kundendaten und Weblogs aufdecken kann.
“Ich bin nicht jemand auf die Beratung Arbeitslasten in Unternehmen, um diese neuen Plattformen zu migrieren. Das wäre eine Katastrophe”, sagt Forrest Szenario entdeckten, die laufen die Dell-Server Division. “Aber wenn du tust Neubau, neue Dienstleistungen, du hast zu starten Berücksichtigung dieser neuen Cloud-Architekturen, weil sie werde mit den tiefsten Grenzkosten zu berechnen anbieten können.”
Für Data Mining, Tools wie Apache Hadoop ist die Open-Source-Software MapReduce inspiriert von Google erlauben, Petabyte an Daten von Servern verteilt werden, um Ware innerhalb eines Clusters und dann durchsucht und analysiert mit hoher Geschwindigkeit. Aster Data und Greenplum, die kürzlich von EMC erworben, bieten auch Werkzeuge für die verteilte Data Mining.
“Die großen Jungs Web nutzen diese Technologie, um ihre Weblogs aufnehmen”, sagt Mike Olsen, CEO von Cloudera, die eine kommerzielle unterstützte Version von Hadoop macht. “Sie wollen ihre Nutzerverhalten zu einem sehr feinen, granularen Ebene beobachten – was tun Seiten sie besuchen, wie lange sie dort verbringen, wo sie als nächstes gehen.”
Aber einige Finanzdienstleistungsunternehmen laufen Cloudera für ähnliche Aufgaben, sagt Olsen. Er zitiert einen Kunden, eine große Bank, die Dutzende von kleineren Banken erworben hat überall in den Vereinigten Staaten. Jeder hat Kundendaten in Silo-Anwendungen für die Verfolgung von Kreditkarten, Debitkarten und Hypotheken gesperrt.
“Sie wollen in der Lage zu analysieren, die Daten auf einer Risikobewertung, die kritisch ist, aber es gibt keine Möglichkeit auf einfache Weise über alle Daten, die Recherche, wenn es sich befindet, oder um mehrere Instanzen des gleichen Typ zu identifizieren”, sagt Olsen.
Die Bank kopiert die Daten in einem großen Cluster Hadoop, wo sie nach Mustern in gewisser Weise war es nicht vorher tun können, suchen, sagt er. Zum Beispiel kann es für Kunden, die notleidenden Kredite auf und analysieren ihre Transaktion Geschichte während der letzten Monate, um Muster zu identifizieren, die Kunden wahrscheinlich standardmäßig in der Zukunft nicht aufdecken zu suchen.
Eine andere mögliche Verwendung Fall läuft die Middleware zur Authentifizierung und Anbindung von mobilen Mitarbeitern auf Back-End-ERP-und CRM-Systemen. “Wenn jeder mit einem Smartphone auf Ihr Firmennetzwerk Protokollen auf 8 Uhr am Montagmorgen, es gibt eine serverseitige Anwendung, die zur Sicherung und Erhaltung jede Verbindung hat”, sagt Szenario entdeckten. “Das Gebiet ist explodiert, und es ist ideal für diese Art von System.”
High-Performance-Computing-Anwendungen sind auch fruchtbaren Boden. Wissenschaftler der University of Kentucky sind mit einem Cluster von Dell C6100-Servern, die so konzipiert, bietet hohe Rechendichte wurden, zu simulieren und analysieren die Bewegung der Moleküle. Vince Kellen, der Universität CIO, sagt der Systeme könnten auch für Simulationen in Drug Design oder Maschinenbau, oder für die Verarbeitung großer Audio-und Videodateien verwendet werden. “Es ist potentiell nützlich, wo immer eine große Datei in viele Stücke gebrochen werden kann und analysiert”, sagt er.
Natürlich gibt es Hindernisse für die Annahme solcher Systeme im Unternehmen. Big Internet-Unternehmen neigen dazu, homogene Auslastung haben und Feinabstimmung ihrer Rechenzentren für eine bestimmte Reihe von Anwendungen, sagt Andy Bechtolsheim, einem Designer, der Systeme Mitbegründer von Sun Microsystems und führt nun die Produktentwicklung bei Arista Networks. “Sie haben in vielerlei Hinsicht ein einfacheres Problem als Rechenzentren”, sagt er.
Er glaubt, dass “the jury is still out” ob Server auf Low-Power-Atom und ARM-basierten Prozessoren wirklich mehr sind energieeffizient. “Was zählt, ist nicht absolut Stromverbrauch sondern Leistungseffizienz, dh Leistung pro Anwendung Durchsatz eingesetzt”, sagt Bechtolsheim.
Anwendungen, die über eine solche verteilte Architektur ausgeführt werden müssen normalerweise benutzerdefinierte geschrieben, und es gibt technische Grenzen, die Arten von Workloads, die zu einem Cluster von Low-Power-Systeme bewegt werden kann.
“Die Dinge, die zu einer Herausforderung werden, sind die Input / Output-Ressourcen und die Cache-Ressourcen, die nicht etwas, dass diese Systeme sind bekannt für”, sagt Bill Mannel, Vice President of Product Marketing bei SGI. “Also, sobald Sie in einer Situation, wo Sie sie brauchen, um eine Menge von Daten in und aus zu bewegen, das ist, wenn Sie eine Fall-off.”
Aber SeaMicro’s Feldman argumentiert, dass der Druck auf Kosten zwingt die Unternehmen nach Alternativen zu suchen reduzieren.
“Die heutige Datenbanken punishingly teuer und historisch laufen sie auf teuren Servern”, sagt er. “Die Leute tun was sie können zu vermeiden, meinen mehr von ihnen, und das ist, wo Software wie Hadoop kommt in.”
